Generic summary function for gcFit objects
Usage
# S3 method for gcFit
summary(object, ...)Arguments
- object
object of class
gcFit- ...
Additional arguments. This has currently no effect and is only meant to fulfill the requirements of a generic function.
Examples
# \donttest{
# Create random growth data set
rnd.data1 <- rdm.data(d = 35, mu = 0.8, A = 5, label = 'Test1')
rnd.data2 <- rdm.data(d = 35, mu = 0.6, A = 4.5, label = 'Test2')
rnd.data <- list()
rnd.data[['time']] <- rbind(rnd.data1$time, rnd.data2$time)
rnd.data[['data']] <- rbind(rnd.data1$data, rnd.data2$data)
# Run growth curve analysis workflow
gcFit <- growth.gcFit(time = rnd.data$time,
data = rnd.data$data,
parallelize = FALSE,
control = growth.control(fit.opt = 's',
suppress.messages = TRUE,
nboot.gc = 20))
summary(gcFit)
#> TestId AddId concentration reliability_tag used.model log.x log.y.lin
#> 1 Test1 1 0.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 2 Test1 1 0.017 TRUE NA FALSE TRUE
#> 3 Test1 1 0.026 TRUE NA FALSE TRUE
#> 4 Test1 1 0.039 TRUE NA FALSE TRUE
#> 5 Test1 1 0.059 TRUE NA FALSE TRUE
#> 6 Test1 1 0.088 TRUE NA FALSE TRUE
#> 7 Test1 1 0.130 TRUE NA FALSE TRUE
#> 8 Test1 1 0.200 TRUE NA FALSE TRUE
#> 9 Test1 1 0.300 TRUE NA FALSE TRUE
#> 10 Test1 1 0.440 TRUE NA FALSE TRUE
#> 11 Test1 1 0.670 TRUE NA FALSE TRUE
#> 12 Test1 1 1.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 13 Test1 2 0.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 14 Test1 2 0.017 TRUE NA FALSE TRUE
#> 15 Test1 2 0.026 TRUE NA FALSE TRUE
#> 16 Test1 2 0.039 TRUE NA FALSE TRUE
#> 17 Test1 2 0.059 TRUE NA FALSE TRUE
#> 18 Test1 2 0.088 TRUE NA FALSE TRUE
#> 19 Test1 2 0.130 TRUE NA FALSE TRUE
#> 20 Test1 2 0.200 TRUE NA FALSE TRUE
#> 21 Test1 2 0.300 TRUE NA FALSE TRUE
#> 22 Test1 2 0.440 TRUE NA FALSE TRUE
#> 23 Test1 2 0.670 TRUE NA FALSE TRUE
#> 24 Test1 2 1.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 25 Test1 3 0.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 26 Test1 3 0.026 TRUE NA FALSE TRUE
#> 27 Test1 3 0.039 TRUE NA FALSE TRUE
#> 28 Test1 3 0.059 TRUE NA FALSE TRUE
#> 29 Test1 3 0.088 TRUE NA FALSE TRUE
#> 30 Test1 3 0.130 TRUE NA FALSE TRUE
#> 31 Test1 3 0.200 TRUE NA FALSE TRUE
#> 32 Test1 3 0.300 TRUE NA FALSE TRUE
#> 33 Test1 3 0.440 TRUE NA FALSE TRUE
#> 34 Test1 3 0.670 TRUE NA FALSE TRUE
#> 35 Test1 3 1.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 36 Test2 1 0.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 37 Test2 1 0.017 TRUE NA FALSE TRUE
#> 38 Test2 1 0.026 TRUE NA FALSE TRUE
#> 39 Test2 1 0.039 TRUE NA FALSE TRUE
#> 40 Test2 1 0.059 TRUE NA FALSE TRUE
#> 41 Test2 1 0.088 TRUE NA FALSE TRUE
#> 42 Test2 1 0.130 TRUE NA FALSE TRUE
#> 43 Test2 1 0.200 TRUE NA FALSE TRUE
#> 44 Test2 1 0.300 TRUE NA FALSE TRUE
#> 45 Test2 1 0.440 TRUE NA FALSE TRUE
#> 46 Test2 1 0.670 TRUE NA FALSE TRUE
#> 47 Test2 1 1.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 48 Test2 2 0.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 49 Test2 2 0.017 TRUE NA FALSE TRUE
#> 50 Test2 2 0.026 TRUE NA FALSE TRUE
#> 51 Test2 2 0.039 TRUE NA FALSE TRUE
#> 52 Test2 2 0.059 TRUE NA FALSE TRUE
#> 53 Test2 2 0.088 TRUE NA FALSE TRUE
#> 54 Test2 2 0.130 TRUE NA FALSE TRUE
#> 55 Test2 2 0.200 TRUE NA FALSE TRUE
#> 56 Test2 2 0.300 TRUE NA FALSE TRUE
#> 57 Test2 2 0.440 TRUE NA FALSE TRUE
#> 58 Test2 2 0.670 TRUE NA FALSE TRUE
#> 59 Test2 2 1.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 60 Test2 3 0.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> 61 Test2 3 0.026 TRUE NA FALSE TRUE
#> 62 Test2 3 0.039 TRUE NA FALSE TRUE
#> 63 Test2 3 0.059 TRUE NA FALSE TRUE
#> 64 Test2 3 0.088 TRUE NA FALSE TRUE
#> 65 Test2 3 0.130 TRUE NA FALSE TRUE
#> 66 Test2 3 0.200 TRUE NA FALSE TRUE
#> 67 Test2 3 0.300 TRUE NA FALSE TRUE
#> 68 Test2 3 0.440 TRUE NA FALSE TRUE
#> 69 Test2 3 0.670 TRUE NA FALSE TRUE
#> 70 Test2 3 1.000 TRUE NA FALSE TRUE
#> log.y.spline log.y.model nboot.gc mu.linfit tD.linfit lambda.linfit
#> 1 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 2 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 3 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 4 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 5 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 6 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 7 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 8 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 9 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 10 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 11 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 12 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 13 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 14 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 15 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 16 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 17 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 18 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 19 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 20 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 21 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 22 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 23 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 24 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 25 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 26 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 27 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 28 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 29 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 30 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 31 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 32 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 33 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 34 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 35 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 36 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 37 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 38 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 39 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 40 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 41 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 42 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 43 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 44 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 45 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 46 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 47 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 48 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 49 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 50 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 51 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 52 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 53 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 54 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 55 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 56 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 57 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 58 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 59 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 60 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 61 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 62 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 63 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 64 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 65 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 66 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 67 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 68 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 69 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> 70 TRUE TRUE 20 0 <NA> <NA>
#> dY.linfit A.linfit tmu.start.linfit tmu.end.linfit r2mu.linfit
#> 1 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 30 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 56 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 0 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> reliable_fit.linfit mu2.linfit tD2.linfit tmu2.start.linfit tmu2.end.linfit
#> 1 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 30 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 56 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> r2mu2.linfit reliable_fit2.linfit mu.model tD.model lambda.model A.model
#> 1 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 30 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 56 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> FALSE <NA> <NA> <NA> <NA>
#> dY.model A.orig.model dY.orig.model integral.model parameter_nu.model
#> 1 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 30 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 56 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> parameter_alpha.model parameter_t_shift.model parameter_y0.model stdmu.model
#> 1 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 30 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 56 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> stdlambda.model stdA.model RMSE.model reliable_fit.model ci90.mu.model.lo
#> 1 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 2 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 3 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 4 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 5 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 6 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 7 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 8 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 9 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 10 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 11 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 12 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 13 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 14 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 15 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 16 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 17 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 18 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 19 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 20 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 21 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 22 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 23 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 24 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 25 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 26 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 27 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 28 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 29 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 30 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 31 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 32 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 33 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 34 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 35 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 36 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 37 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 38 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 39 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 40 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 41 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 42 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 43 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 44 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 45 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 48 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 49 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 50 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 51 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 52 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 53 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 54 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 55 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 56 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 57 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 60 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 61 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 62 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 63 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 64 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 65 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 66 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 67 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 68 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> FALSE <NA>
#> ci90.mu.model.up ci90.lambda.model.lo ci90.lambda.model.up ci90.A.model.lo
#> 1 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 30 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 56 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> ci90.A.model.up ci95.mu.model.lo ci95.mu.model.up ci95.lambda.model.lo
#> 1 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 2 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 3 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 4 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 5 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 6 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 7 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 8 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 9 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 10 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 11 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 14 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 15 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 16 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 17 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 18 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 19 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 20 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 21 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 22 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 23 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 26 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 27 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 28 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 29 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 30 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 31 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 32 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 33 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 34 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 37 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 38 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 39 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 40 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 41 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 42 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 43 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 44 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 49 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 50 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 51 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 52 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 53 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 54 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 55 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 56 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 61 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 62 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 63 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 64 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 65 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 66 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 67 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> ci95.lambda.model.up ci95.A.model.lo ci95.A.model.up mu.spline
#> 1 <NA> <NA> <NA> 0.680172776170409
#> 2 <NA> <NA> <NA> 0.629446141187599
#> 3 <NA> <NA> <NA> 0.611647852340153
#> 4 <NA> <NA> <NA> 0.560382392457459
#> 5 <NA> <NA> <NA> 0.516370460957403
#> 6 <NA> <NA> <NA> 0.481902151772958
#> 7 <NA> <NA> <NA> 0.390841333525417
#> 8 <NA> <NA> <NA> 0.264646421299762
#> 9 <NA> <NA> <NA> 0.149116420555354
#> 10 <NA> <NA> <NA> 0.0698591337981663
#> 11 <NA> <NA> <NA> 0.0389150646766241
#> 12 <NA> <NA> <NA> 0
#> 13 <NA> <NA> <NA> 0.660630355221042
#> 14 <NA> <NA> <NA> 0.606614052306069
#> 15 <NA> <NA> <NA> 0.616137814677729
#> 16 <NA> <NA> <NA> 0.577866336347438
#> 17 <NA> <NA> <NA> 0.524535572500077
#> 18 <NA> <NA> <NA> 0.476084478504778
#> 19 <NA> <NA> <NA> 0.374448688038308
#> 20 <NA> <NA> <NA> 0.264523065295664
#> 21 <NA> <NA> <NA> 0.158142185761626
#> 22 <NA> <NA> <NA> 0.0764458444703991
#> 23 <NA> <NA> <NA> 0.0392030193562785
#> 24 <NA> <NA> <NA> 0
#> 25 <NA> <NA> <NA> 0.667961609711334
#> 26 <NA> <NA> <NA> 0.603339299188474
#> 27 <NA> <NA> <NA> 0.564089591103444
#> 28 <NA> <NA> <NA> 0.538488006326554
#> 29 <NA> <NA> <NA> 0.477231436819198
#> 30 <NA> <NA> <NA> 0.381732100900312
#> 31 <NA> <NA> <NA> 0.272350478144862
#> 32 <NA> <NA> <NA> 0.14979004916082
#> 33 <NA> <NA> <NA> 0.0672542053335814
#> 34 <NA> <NA> <NA> 0.0362106235965819
#> 35 <NA> <NA> <NA> 0
#> 36 <NA> <NA> <NA> 0.471611156545166
#> 37 <NA> <NA> <NA> 0.43630096537641
#> 38 <NA> <NA> <NA> 0.425984932796498
#> 39 <NA> <NA> <NA> 0.388501331381805
#> 40 <NA> <NA> <NA> 0.345199827094725
#> 41 <NA> <NA> <NA> 0.300053111048278
#> 42 <NA> <NA> <NA> 0.211070264711183
#> 43 <NA> <NA> <NA> 0.115171095285215
#> 44 <NA> <NA> <NA> 0.0423465101169716
#> 45 <NA> <NA> <NA> 0
#> 46 <NA> <NA> <NA> 0
#> 47 <NA> <NA> <NA> 0
#> 48 <NA> <NA> <NA> 0.480457274281169
#> 49 <NA> <NA> <NA> 0.43185223911914
#> 50 <NA> <NA> <NA> 0.422101249434728
#> 51 <NA> <NA> <NA> 0.391160713115936
#> 52 <NA> <NA> <NA> 0.356827036670423
#> 53 <NA> <NA> <NA> 0.294684845840335
#> 54 <NA> <NA> <NA> 0.206386559316183
#> 55 <NA> <NA> <NA> 0.12167566193977
#> 56 <NA> <NA> <NA> 0.0409740269797779
#> 57 <NA> <NA> <NA> 0
#> 58 <NA> <NA> <NA> 0
#> 59 <NA> <NA> <NA> 0
#> 60 <NA> <NA> <NA> 0.474125866506909
#> 61 <NA> <NA> <NA> 0.421653384259209
#> 62 <NA> <NA> <NA> 0.396103108780411
#> 63 <NA> <NA> <NA> 0.364835577578852
#> 64 <NA> <NA> <NA> 0.291950989959435
#> 65 <NA> <NA> <NA> 0.219570356196107
#> 66 <NA> <NA> <NA> 0.123166205122556
#> 67 <NA> <NA> <NA> 0.0453832626527622
#> 68 <NA> <NA> <NA> 0
#> 69 <NA> <NA> <NA> 0
#> 70 <NA> <NA> <NA> 0
#> tD.spline tmax.spline lambda.spline mu2.spline tD2.spline
#> 1 1.01907515978894 8 4.53887590152962 <NA> <NA>
#> 2 1.10120173149709 8 4.61595968860675 <NA> <NA>
#> 3 1.13324550704785 8 4.4308592033546 <NA> <NA>
#> 4 1.23691820065986 7.75 4.17349153458373 <NA> <NA>
#> 5 1.34234475627204 7.75 4.32997574558297 <NA> <NA>
#> 6 1.43835668301086 8.25 4.35610956443162 <NA> <NA>
#> 7 1.77347460747743 8.5 4.31832844628679 <NA> <NA>
#> 8 2.61914435553552 9.25 3.97709498404255 <NA> <NA>
#> 9 4.64836252089782 9.75 3.21958749393927 <NA> <NA>
#> 10 9.92206949720495 9.5 2.08267900890959 <NA> <NA>
#> 11 17.8117956714155 19.5 6.68580469985903 <NA> <NA>
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 1.04922090709565 8.25 4.72458723906102 <NA> <NA>
#> 14 1.14264939614392 8 4.27738829309045 <NA> <NA>
#> 15 1.12498724156786 7.75 4.42939528322783 <NA> <NA>
#> 16 1.1994939607335 7.75 4.36743605562299 <NA> <NA>
#> 17 1.32144932946343 8 4.4948613630221 <NA> <NA>
#> 18 1.45593316282204 8 4.34041781467294 <NA> <NA>
#> 19 1.85111392482441 8.5 4.43301084212893 <NA> <NA>
#> 20 2.62036575065844 9.25 4.11671287281506 <NA> <NA>
#> 21 4.3830631100847 10 3.20345891685365 <NA> <NA>
#> 22 9.0671662450971 11.25 2.51080935865342 <NA> <NA>
#> 23 17.6809641691268 8.5 2.71672076870114 <NA> <NA>
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 1.03770511730381 8 4.5448897318094 <NA> <NA>
#> 26 1.14885137018634 8 4.56306016132814 <NA> <NA>
#> 27 1.22878917018136 8.25 4.60716102501531 <NA> <NA>
#> 28 1.28721006302154 7.75 4.39201992239261 <NA> <NA>
#> 29 1.45243403322264 7.75 4.30805713394663 <NA> <NA>
#> 30 1.8157948438844 8.25 4.28194654201129 <NA> <NA>
#> 31 2.54505586067399 8.5 4.22446545762971 <NA> <NA>
#> 32 4.62745812851531 9.75 3.02975756716591 <NA> <NA>
#> 33 10.3063767852423 12 1.9905265699443 <NA> <NA>
#> 34 19.1420945488875 8.25 3.2623398033403 <NA> <NA>
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 1.46974296714621 8.5 3.8101473379496 <NA> <NA>
#> 37 1.58869045811518 8.25 4.06259961132711 <NA> <NA>
#> 38 1.62716360883843 9 4.13181472020108 <NA> <NA>
#> 39 1.7841565126549 8.75 4.23821338100914 <NA> <NA>
#> 40 2.00795923449215 8.5 3.84471647152318 <NA> <NA>
#> 41 2.31008163234281 8.75 3.96880852699999 <NA> <NA>
#> 42 3.28396414108074 10.25 3.27921479117527 <NA> <NA>
#> 43 6.01841268282989 11 2.46079700953322 <NA> <NA>
#> 44 16.368460556615 13.75 2.98220525123145 <NA> <NA>
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 1.44268224806668 8.25 3.9039111390783 <NA> <NA>
#> 49 1.60505635439977 8 4.01748104006743 <NA> <NA>
#> 50 1.64213487045631 8.5 4.080444248429 <NA> <NA>
#> 51 1.77202657965935 8.75 4.18037458281327 <NA> <NA>
#> 52 1.94252987953982 8 3.7071334702283 <NA> <NA>
#> 53 2.3521643217972 9.25 3.98508555200685 <NA> <NA>
#> 54 3.35848992713739 8.5 3.25813438840249 <NA> <NA>
#> 55 5.69667893734622 13 2.77851112187342 <NA> <NA>
#> 56 16.9167453543689 17 3.41690320589462 <NA> <NA>
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 1.46194761670917 8.75 4.04147663916284 <NA> <NA>
#> 61 1.64387908750624 8.25 4.00105750079048 <NA> <NA>
#> 62 1.74991603245459 8.5 3.9601666081166 <NA> <NA>
#> 63 1.89988921902808 9 4.32226355597721 <NA> <NA>
#> 64 2.37419020451431 9 3.72181766292479 <NA> <NA>
#> 65 3.15683406707628 9 3.21506088470297 <NA> <NA>
#> 66 5.62773838708625 11.25 2.63451227606353 <NA> <NA>
#> 67 15.2731897189361 5 1.54320549123488 <NA> <NA>
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> tmax2.spline lambda2.spline y0.spline A.spline
#> 1 <NA> <NA> 0.0485485236786545 6.47144561514795
#> 2 <NA> <NA> 0.0463724370856595 3.68900967240203
#> 3 <NA> <NA> 0.0568290812181993 3.96065338408482
#> 4 <NA> <NA> 0.0580924547959505 2.87972507014246
#> 5 <NA> <NA> 0.0472941530275197 1.86648104135874
#> 6 <NA> <NA> 0.0569308352646067 1.98345177332455
#> 7 <NA> <NA> 0.0518796372719494 1.26037047413926
#> 8 <NA> <NA> 0.0504964812309726 0.746196593628715
#> 9 <NA> <NA> 0.0570483450936694 0.447939421186997
#> 10 <NA> <NA> 0.0537425419301119 0.190759457709781
#> 11 <NA> <NA> 0.0488519224454191 0.0877138081724788
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 <NA> <NA> 0.0497624528060907 5.85193311981458
#> 14 <NA> <NA> 0.0536993414229623 3.69921751460814
#> 15 <NA> <NA> 0.0508108245028263 3.45408768319486
#> 16 <NA> <NA> 0.0509043474807562 2.56244175074374
#> 17 <NA> <NA> 0.0476282970628257 2.00905147236137
#> 18 <NA> <NA> 0.0537632461962323 1.82128432811089
#> 19 <NA> <NA> 0.049921525154009 1.07184387324057
#> 20 <NA> <NA> 0.0534499238364421 0.783248206314318
#> 21 <NA> <NA> 0.0503720831230938 0.448525481948508
#> 22 <NA> <NA> 0.0502222893933075 0.196294727648693
#> 23 <NA> <NA> 0.0523243916679782 0.0964117326732569
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 <NA> <NA> 0.0495710028398069 6.54990374569369
#> 26 <NA> <NA> 0.0490562727295329 3.21001146976603
#> 27 <NA> <NA> 0.0562644461581248 2.78617558606786
#> 28 <NA> <NA> 0.0569991600361841 2.51563315112009
#> 29 <NA> <NA> 0.0566681212327778 1.67445091148466
#> 30 <NA> <NA> 0.0572442820636543 1.21002315427262
#> 31 <NA> <NA> 0.0504989858083855 0.825789224237839
#> 32 <NA> <NA> 0.0518734689657814 0.435637669100187
#> 33 <NA> <NA> 0.0549091535146919 0.196451453399876
#> 34 <NA> <NA> 0.0552499582451987 0.092206810680397
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 <NA> <NA> 0.0575491430482398 4.16918601726635
#> 37 <NA> <NA> 0.0514240866093365 2.55291780183423
#> 38 <NA> <NA> 0.0531502895201945 2.3826478207244
#> 39 <NA> <NA> 0.0527903104071721 1.76335277805478
#> 40 <NA> <NA> 0.0498262531454881 1.38631268555439
#> 41 <NA> <NA> 0.0562092483743242 1.34830465520595
#> 42 <NA> <NA> 0.0529143921944167 0.95015757875018
#> 43 <NA> <NA> 0.0466316972497205 0.38468238244653
#> 44 <NA> <NA> 0.0510356606705962 0.11259076439916
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 <NA> <NA> 0.0515356995345919 3.94696528813122
#> 49 <NA> <NA> 0.0509346449138124 2.19743870555168
#> 50 <NA> <NA> 0.0566012147963346 2.489555522015
#> 51 <NA> <NA> 0.0567950101085455 1.98511201449248
#> 52 <NA> <NA> 0.0562816782281088 1.51935064576998
#> 53 <NA> <NA> 0.047087786845242 1.11071762753529
#> 54 <NA> <NA> 0.0558773446587812 0.936247640544003
#> 55 <NA> <NA> 0.0579245368995225 0.515358053538927
#> 56 <NA> <NA> 0.0496557291110528 0.109523131347902
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 <NA> <NA> 0.0515322814087376 3.57291223070136
#> 61 <NA> <NA> 0.0473369842128251 2.06025298593601
#> 62 <NA> <NA> 0.048560934528709 1.61457642543976
#> 63 <NA> <NA> 0.0493099155415895 1.43912455334787
#> 64 <NA> <NA> 0.0486652574556197 1.0038653917667
#> 65 <NA> <NA> 0.0554221377128544 0.945079767441484
#> 66 <NA> <NA> 0.0568224623684667 0.493590419268958
#> 67 <NA> <NA> 0.0581504970782901 0.129762987800398
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> dY.spline integral.spline reliable_fit.spline reliable_fit2.spline
#> 1 6.42289709146929 77.2336130219189 TRUE FALSE
#> 2 3.64263723531637 69.2246961217292 TRUE FALSE
#> 3 3.90382430286662 68.152910581642 TRUE FALSE
#> 4 2.82163261534651 63.1184156044757 TRUE FALSE
#> 5 1.81918688833122 59.123485197226 TRUE FALSE
#> 6 1.92652093805994 56.1871848748645 TRUE FALSE
#> 7 1.20849083686731 49.6641690692635 TRUE FALSE
#> 8 0.695700112397743 39.4267703018774 TRUE FALSE
#> 9 0.390891076093328 27.7452627405741 TRUE FALSE
#> 10 0.137016915779669 15.7484131026777 TRUE FALSE
#> 11 0.0388618857270597 7.51336964772733 TRUE FALSE
#> 12 0 0 FALSE FALSE
#> 13 5.80217066700849 74.2516779017527 TRUE FALSE
#> 14 3.64551817318518 68.3876339631412 TRUE FALSE
#> 15 3.40327685869203 67.7969248023145 TRUE FALSE
#> 16 2.51153740326298 63.7202039791948 TRUE FALSE
#> 17 1.96142317529854 59.3662426032631 TRUE FALSE
#> 18 1.76752108191466 56.0590799344855 TRUE FALSE
#> 19 1.02192234808657 46.7378592589192 TRUE FALSE
#> 20 0.729798282477875 39.5961525608306 TRUE FALSE
#> 21 0.398153398825414 29.6971362993551 TRUE FALSE
#> 22 0.146072438255385 16.3074951469092 TRUE FALSE
#> 23 0.0440873410052787 7.62770490461739 TRUE FALSE
#> 24 0 0 FALSE FALSE
#> 25 6.50033274285389 76.3995389930082 TRUE FALSE
#> 26 3.1609551970365 66.6584653446074 TRUE FALSE
#> 27 2.72991113990973 61.3852046320533 TRUE FALSE
#> 28 2.4586339910839 60.7386887767495 TRUE FALSE
#> 29 1.61778279025189 53.9827233988559 TRUE FALSE
#> 30 1.15277887220897 48.0926254722346 TRUE FALSE
#> 31 0.775290238429454 40.1881644163654 TRUE FALSE
#> 32 0.383764200134405 29.0074180317164 TRUE FALSE
#> 33 0.141542299885184 15.6876594280359 TRUE FALSE
#> 34 0.0369568524351983 6.66703083309156 TRUE FALSE
#> 35 0 0 FALSE FALSE
#> 36 4.11163687421811 66.3925330434494 TRUE FALSE
#> 37 2.5014937152249 59.9869009310805 TRUE FALSE
#> 38 2.32949753120421 58.302874892563 TRUE FALSE
#> 39 1.71056246764761 52.8671486804391 TRUE FALSE
#> 40 1.3364864324089 50.4321665195591 TRUE FALSE
#> 41 1.29209540683163 46.0509891609061 TRUE FALSE
#> 42 0.897243186555764 39.4081949807966 TRUE FALSE
#> 43 0.338050685196809 25.5618450384689 TRUE FALSE
#> 44 0.0615551037285642 9.42997605284704 TRUE FALSE
#> 45 0 0 FALSE FALSE
#> 46 0 0 FALSE FALSE
#> 47 0 0 FALSE FALSE
#> 48 3.89542958859663 67.0241605627233 TRUE FALSE
#> 49 2.14650406063787 58.2939048570272 TRUE FALSE
#> 50 2.43295430721867 58.0476690540323 TRUE FALSE
#> 51 1.92831700438394 53.865636626519 TRUE FALSE
#> 52 1.46306896754187 50.942526141895 TRUE FALSE
#> 53 1.06362984069004 45.9789404156818 TRUE FALSE
#> 54 0.880370295885222 37.9651658641785 TRUE FALSE
#> 55 0.457433516639404 26.5616366496443 TRUE FALSE
#> 56 0.0598674022368487 9.4026190649146 TRUE FALSE
#> 57 0 0 FALSE FALSE
#> 58 0 0 FALSE FALSE
#> 59 0 0 FALSE FALSE
#> 60 3.52137994929263 65.4014185051346 TRUE FALSE
#> 61 2.01291600172319 58.097025279091 TRUE FALSE
#> 62 1.56601549091105 54.7853006298336 TRUE FALSE
#> 63 1.38981463780629 50.7725960403375 TRUE FALSE
#> 64 0.955200134311077 45.2181882393186 TRUE FALSE
#> 65 0.88965762972863 39.6136802335924 TRUE FALSE
#> 66 0.436767956900491 26.8223491034332 TRUE FALSE
#> 67 0.0716124907221081 9.46008754518557 TRUE FALSE
#> 68 0 0 FALSE FALSE
#> 69 0 0 FALSE FALSE
#> 70 0 0 FALSE FALSE
#> smooth.spline mu.bt lambda.bt A.bt
#> 1 0.55 0.68104485265163 4.5456536111819 6.48195797022528
#> 2 0.55 0.626690472097462 4.60883172437081 3.7125230615636
#> 3 0.55 0.609861793112635 4.41787598280309 3.96697068300968
#> 4 0.55 0.558366693215083 4.17092428085267 2.88352801833481
#> 5 0.55 0.51586639007811 4.32434885717845 1.86500077743333
#> 6 0.55 0.4808917919381 4.3600950219576 1.97567814354301
#> 7 0.55 0.389936600855828 4.30368880581306 1.25989129978817
#> 8 0.55 0.264742018067361 3.98222209657269 0.744786749817402
#> 9 0.55 0.149723032653233 3.25086232771688 0.45095353979099
#> 10 0.55 0.0711806943240201 2.16751979159565 0.188830871287663
#> 11 0.55 0.040437868842672 3.51771418287086 0.0868507262821658
#> 12 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 13 0.55 0.659606697598107 4.71974886760555 5.86897517245053
#> 14 0.55 0.606157405360286 4.27526097862533 3.71232662955591
#> 15 0.55 0.616632674038056 4.43513509289964 3.47109569341021
#> 16 0.55 0.575092855880573 4.34701233146609 2.5685086552046
#> 17 0.55 0.523135264415469 4.48739960406082 2.02678561649632
#> 18 0.55 0.474857608981229 4.33175169097685 1.82151211692298
#> 19 0.55 0.373755101656742 4.43827914955614 1.07401503523344
#> 20 0.55 0.262686544790137 4.07568604997911 0.785044925397088
#> 21 0.55 0.159912800636868 3.28364171463737 0.443857673872235
#> 22 0.55 0.0763298794417875 2.42976064742116 0.1938611195459
#> 23 0.55 0.0399708681656022 3.00798951856336 0.0946045445034597
#> 24 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 25 0.55 0.666805729386412 4.5475675926453 6.55735906768286
#> 26 0.55 0.603419797910053 4.56189560368452 3.19731916018742
#> 27 0.55 0.562868317426431 4.60910732368793 2.77454668042593
#> 28 0.55 0.53620306169781 4.3759291656408 2.52136703398008
#> 29 0.55 0.475238668781274 4.30007309882812 1.66795524883213
#> 30 0.55 0.378774705311522 4.24420101879011 1.21099003685937
#> 31 0.55 0.271849268236549 4.21583734456644 0.820906599786798
#> 32 0.55 0.15073465938198 3.06648109293317 0.435196771144268
#> 33 0.55 0.0693281151816696 2.05188361472966 0.195040056599702
#> 34 0.55 0.0382325333500608 3.65057441976902 0.0913818228276876
#> 35 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 36 0.55 0.470798274273161 3.80919236823974 4.19750435380564
#> 37 0.55 0.435510574982165 4.05280841772495 2.56285092273455
#> 38 0.55 0.425671381592319 4.12622827059096 2.39027075247393
#> 39 0.55 0.386923445380488 4.23106861835004 1.75406434178624
#> 40 0.55 0.343903157548946 3.83420725357596 1.38018421314008
#> 41 0.55 0.299536364351509 3.96758288532652 1.35082669110651
#> 42 0.55 0.210905770444722 3.28990473217499 0.942530391713741
#> 43 0.55 0.116370088397533 2.66770581857728 0.377116192076703
#> 44 0.55 0.0458928493559081 3.35002952715136 0.110606570433778
#> 45 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 46 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 47 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 48 0.55 0.480540691025843 3.91333599894948 3.94486249541745
#> 49 0.55 0.430095759946833 4.00707379184297 2.1984227452334
#> 50 0.55 0.421928642257784 4.08483977373486 2.49975182690491
#> 51 0.55 0.391564385965384 4.18720434092246 1.9742894776358
#> 52 0.55 0.356447724161682 3.71370225084993 1.520160163196
#> 53 0.55 0.294143932264283 3.97046323851187 1.1137637091419
#> 54 0.55 0.208038201798228 3.34883410396198 0.926843334742041
#> 55 0.55 0.121062693788772 2.67048663937897 0.506697839549408
#> 56 0.55 0.0450425688654632 4.29520433979791 0.108657447106926
#> 57 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 58 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 59 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 60 0.55 0.472937594600649 4.02875908369922 3.56561197124604
#> 61 0.55 0.421354754912017 4.00009744484225 2.06297628663996
#> 62 0.55 0.397038183205386 3.95509359453755 1.61163572844839
#> 63 0.55 0.363001076449564 4.2843662797833 1.44628489714047
#> 64 0.55 0.291792702262498 3.71600344553893 1.00816670262986
#> 65 0.55 0.220965256287479 3.27652005113853 0.936827497899311
#> 66 0.55 0.124303768469816 2.6904993973983 0.482274273839114
#> 67 0.55 0.046253068114989 2.35436321862624 0.128611424797676
#> 68 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 69 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> 70 0.55 <NA> <NA> <NA>
#> dY.bt integral.bt stdmu.bt stdlambda.bt
#> 1 6.43331635342441 75.2296314522967 0.00371589376814638 0.0274328473033053
#> 2 3.66603755375435 66.943573164623 0.00523449146591378 0.0241286578600457
#> 3 3.91015700095288 66.373296613986 0.00549968529473093 0.0294887900242169
#> 4 2.82512248806087 61.2724444223576 0.00366193212491994 0.0267685284045856
#> 5 1.81770157352392 57.8946123485091 0.00443027943376986 0.0288389709071172
#> 6 1.91845355689437 54.728654977767 0.00357067221428213 0.024490039179935
#> 7 1.20811188700054 48.4179784440258 0.00339813060258165 0.0359375930978849
#> 8 0.694128481594461 38.5423493279944 0.00465715015021036 0.0959202245740866
#> 9 0.393830451574813 26.970733790693 0.00340306733013955 0.134970543528164
#> 10 0.135123424335223 15.2332939229974 0.00247599456258303 0.286806739209179
#> 11 0.0380930441572031 7.26464880837789 0.00345916743538593 2.90248809114386
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 5.81914187825582 72.4770928582854 0.00497759967264129 0.0275783131213457
#> 14 3.65860528363936 66.8062507402541 0.00450235567403377 0.0304752328093636
#> 15 3.42015729413876 65.802998954128 0.00474644054232078 0.0302340080656431
#> 16 2.51775198456787 62.29315434003 0.00468637634653968 0.0325270468724983
#> 17 1.97914960474464 57.4613799991296 0.00385262543172535 0.0270981724066634
#> 18 1.76771510338993 54.5595393000685 0.00321080185362696 0.0284375411921489
#> 19 1.02383559255339 45.5154572173954 0.00310036561743065 0.0346251750624626
#> 20 0.731629471173227 38.4813072781079 0.00414413518212353 0.0898984625797285
#> 21 0.393390585656241 28.7251386044159 0.00299012989825369 0.133605464136114
#> 22 0.143389256241044 15.7449199067948 0.00276841350147483 0.413786750694451
#> 23 0.0423714468663244 7.32054678140848 0.00381626495666874 0.69065471504657
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 6.50749658279068 74.3978950317799 0.00522162296447521 0.0246862608064929
#> 26 3.1482355203871 64.9787601522282 0.00340637351150304 0.0205301245735665
#> 27 2.7180147082466 59.9726996735111 0.00542037765509605 0.0359895549284336
#> 28 2.4643652266531 59.4565268830571 0.00579849939456179 0.0400427762772344
#> 29 1.61112774123042 52.669252747206 0.0046502172095064 0.0359840015630011
#> 30 1.15393210187598 46.9905773762544 0.00364886951460591 0.0392371450454998
#> 31 0.770410180158588 39.0730084094692 0.00393192760315139 0.064463871427158
#> 32 0.38335918729896 28.0071570477492 0.00349112617840044 0.160700101240193
#> 33 0.140017808817408 15.302898664487 0.00237831747845974 0.58008046061079
#> 34 0.0361508746369814 6.49194887401716 0.00280116348136461 0.48196844425884
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 4.13977783337149 64.8498547597992 0.00311292683023057 0.0400316344041846
#> 37 2.51144050386679 58.7892685543472 0.00529338384882125 0.0602110692829962
#> 38 2.3371565491783 56.7404852125359 0.00370034902533448 0.0388019866988089
#> 39 1.70094259360995 51.8264734826873 0.00373775691270578 0.0468849995808016
#> 40 1.33024747610838 49.0000711233742 0.00362931325571772 0.0472489017416553
#> 41 1.29447049392356 45.0773895085443 0.00225482261955677 0.0415294783669851
#> 42 0.889495337806279 38.0707033061949 0.00291022895930414 0.0822310878242583
#> 43 0.330203440906382 24.8453935322187 0.00279922392423488 0.235840899814942
#> 44 0.0595601879623137 9.14052647408176 0.00262221967026094 1.56897203601985
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 3.8931360015983 65.1827796304772 0.00368212462190409 0.0384335230938585
#> 49 2.14739765123836 56.842168475427 0.00294420040810981 0.0275457025874471
#> 50 2.44301927794475 56.5969467880793 0.00231159120228676 0.0239635606494175
#> 51 1.91746075270469 52.4932956588524 0.00252700067387883 0.0364544486197322
#> 52 1.46365865762401 49.842689994164 0.00185589622658874 0.0268341988067159
#> 53 1.06665043741638 44.7228525948016 0.00271027686562697 0.0556613429700948
#> 54 0.870541182635772 36.9127345983008 0.00221288484737293 0.0771010971041179
#> 55 0.448674307888012 25.7480354340551 0.00225295069532269 0.229583208323
#> 56 0.0589781653538532 9.08632328440565 0.00272755442886193 1.89615299456272
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 3.51402641381772 63.8084032050389 0.00558810012648072 0.057918082864056
#> 61 2.01559788181068 56.9216434283286 0.00315848668948924 0.0301903279514363
#> 62 1.56336724608824 53.4932559603249 0.0032731795840067 0.0348532786923563
#> 63 1.39713033421324 49.6500917323617 0.00393233342613773 0.0630883764856235
#> 64 0.959530751889097 44.0460205116889 0.00262872404023306 0.0461322699168386
#> 65 0.881121757010005 38.3541069363034 0.0031796498171428 0.0890221531546229
#> 66 0.425529938409243 25.8768232772931 0.0025424030683909 0.166065544761605
#> 67 0.0703216669137385 9.18085025024726 0.00311286146411056 1.20013362862055
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> stdA.bt stddY.bt stdintegral.bt reliable_fit.bt
#> 1 0.022422958809871 0.0224388619214188 1.20730934351697 TRUE
#> 2 0.0237210573956646 0.023679810966983 1.32616237466572 TRUE
#> 3 0.015067385942806 0.0150452800774623 1.28302519172846 TRUE
#> 4 0.0192782550857606 0.0191268623111956 1.33812103164958 TRUE
#> 5 0.00775641528266399 0.00769653051646198 0.740371983832442 TRUE
#> 6 0.0125998833955059 0.0126513775844093 1.01099835774932 TRUE
#> 7 0.00502990837450849 0.00495586416015231 0.611612249015473 TRUE
#> 8 0.00338802970434587 0.00343763792237643 0.644376908680779 TRUE
#> 9 0.00766397821513339 0.00774203437906339 0.45499636759062 TRUE
#> 10 0.00160211393214903 0.00160438560539947 0.286867615038004 TRUE
#> 11 0.000368999596289718 0.000457004342047368 0.145342874221448 TRUE
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 0.0191798005867264 0.0191009012256582 0.897687826268467 TRUE
#> 14 0.0148653973609245 0.0149182953642181 0.876911674915037 TRUE
#> 15 0.0176732594945375 0.017636473827428 1.56707349965967 TRUE
#> 16 0.0120472158197291 0.0120244678126889 0.599383626148191 TRUE
#> 17 0.0249165367903797 0.0249555644865977 1.15339180622289 TRUE
#> 18 0.00703468877301493 0.00707966351624558 0.759364892850264 TRUE
#> 19 0.00477800132181354 0.00472029415711112 0.576198851187042 TRUE
#> 20 0.00269958402473524 0.0027433197354771 0.543403957703924 TRUE
#> 21 0.00384949665932014 0.0038690309812791 0.832886352617551 TRUE
#> 22 0.00159742482782745 0.00163571335748099 0.298217911742153 TRUE
#> 23 0.00103604261913729 0.00103937017851074 0.187740796378811 TRUE
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 0.0266936698165877 0.0265831666337681 1.37835568853198 TRUE
#> 26 0.0085682771799041 0.00854312482803796 0.787050857266496 TRUE
#> 27 0.0130234588498894 0.0129548510214419 0.586794252856641 TRUE
#> 28 0.00953035379423374 0.00952568583591725 0.629455352807079 TRUE
#> 29 0.00798435740871171 0.00796954205156175 0.642060415041039 TRUE
#> 30 0.00373148378885863 0.00378179148488239 0.577103806717311 TRUE
#> 31 0.00501652188120138 0.0049068867237552 0.691050722635397 TRUE
#> 32 0.00257816902653468 0.0026205271332313 0.594024512822173 TRUE
#> 33 0.00117162418800421 0.00124198620227129 0.138353820129892 TRUE
#> 34 0.000381533883682268 0.0004314826440249 0.0950188105501513 TRUE
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 0.0247304516726168 0.0248916460072356 0.652034484758228 TRUE
#> 37 0.016733122778735 0.0167490122595309 0.533693843355916 TRUE
#> 38 0.00870601945037565 0.008703815353279 0.766331392220323 TRUE
#> 39 0.00382196054741592 0.0038583067925647 0.457878075599869 TRUE
#> 40 0.00438194846076522 0.00436594778610235 0.845745760058813 TRUE
#> 41 0.00586670643063725 0.00579782699389963 0.438887288210168 TRUE
#> 42 0.00745439624238705 0.00752935623260698 1.19720236948086 TRUE
#> 43 0.00247570773822788 0.00254056989793316 0.430349752140354 TRUE
#> 44 0.0014596598464793 0.00145105782335396 0.159122698396111 TRUE
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 0.0142958020037262 0.0142427797008212 1.11874382554042 TRUE
#> 49 0.00536638805776611 0.00535566152033542 0.830090806260032 TRUE
#> 50 0.00882084760149118 0.00899304265238129 0.833227156472456 TRUE
#> 51 0.00607459523407551 0.00600222917028854 0.886836817030174 TRUE
#> 52 0.0106950000498666 0.0106761790413911 0.405634380053182 TRUE
#> 53 0.00350370379164285 0.00337107629538774 0.580982726718882 TRUE
#> 54 0.00825880765964989 0.00836666624921059 0.536437530216639 TRUE
#> 55 0.00364359168153267 0.00364389191211112 0.366977405787404 TRUE
#> 56 0.000974295843261002 0.000949004083893565 0.14152781931774 TRUE
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 0.0147387635155667 0.0147561015862192 0.802893796645634 TRUE
#> 61 0.00658532453855189 0.0065600207810105 0.524160770853466 TRUE
#> 62 0.00800394078260734 0.00800260350408127 0.767817079441467 TRUE
#> 63 0.0102596297345978 0.010357961879853 0.493613707198113 TRUE
#> 64 0.00323147320101314 0.00327674996241584 0.675227503553316 TRUE
#> 65 0.00769080335732058 0.00774856519950327 0.703069902831906 TRUE
#> 66 0.00765517646118242 0.00764388507070989 0.489518916026297 TRUE
#> 67 0.00091060256010101 0.00090775192062058 0.156335365820725 TRUE
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> ci90.mu.bt.lo ci90.mu.bt.up ci90.lambda.bt.lo ci90.lambda.bt.up
#> 1 0.67493220740303 0.687157497900231 4.50052657736796 4.59078064499584
#> 2 0.618079733636034 0.63530121055889 4.56914008219103 4.64852336655058
#> 3 0.600814810802802 0.618908775422467 4.36936692321325 4.46638504239293
#> 4 0.55234281486959 0.564390571560576 4.12689005162712 4.21495851007821
#> 5 0.508578580409558 0.523154199746661 4.27690875003624 4.37178896432066
#> 6 0.475018036145606 0.486765547730594 4.31980890750661 4.4003811364086
#> 7 0.384346676014581 0.395526525697075 4.24457146516704 4.36280614645908
#> 8 0.257081006070265 0.272403030064457 3.82443332714832 4.14001086599706
#> 9 0.144124986895153 0.155321078411312 3.02883578361305 3.47288887182071
#> 10 0.067107683268571 0.0752537053794692 1.69572270559655 2.63931687759475
#> 11 0.0347475384114622 0.0461281992738819 -1.25687872706079 8.29230709280251
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 0.651418546136612 0.667794849059602 4.67438254252093 4.76511519269016
#> 14 0.5987510302765 0.613563780444071 4.22512922065392 4.32539273659673
#> 15 0.608824779345938 0.624440568730173 4.38540014963165 4.48487003616762
#> 16 0.567383766790515 0.582801944970631 4.29350533936083 4.40051932357135
#> 17 0.516797695580281 0.529472833250657 4.44282311045186 4.53197609766978
#> 18 0.469575839932012 0.480139378030445 4.28497193571576 4.37853144623793
#> 19 0.368655000216069 0.378855203097415 4.38132073657839 4.49523756253389
#> 20 0.255869442415544 0.26950364716473 3.92780307903546 4.22356902092277
#> 21 0.154994036954241 0.164831564319495 3.06386072613346 3.50342270314127
#> 22 0.0717758392318614 0.0808839196517136 1.74908144252878 3.11043985231353
#> 23 0.0336931123118822 0.0462486240193223 1.87186251231175 4.14411652481497
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 0.65821615960985 0.675395299162973 4.50695869361862 4.58817649167198
#> 26 0.59781631348363 0.609023282336475 4.52812354876101 4.59566765860804
#> 27 0.553951796183798 0.571784838669064 4.54990450583066 4.66831014154521
#> 28 0.526664530193755 0.545741593201864 4.31005879866475 4.44179953261686
#> 29 0.467589061471636 0.482888276090912 4.24087941625698 4.35926678139926
#> 30 0.372772314959995 0.384777095663049 4.17965591519026 4.30874612238996
#> 31 0.265381247329365 0.278317289143733 4.10979427606877 4.32188041306412
#> 32 0.144991756818512 0.156477561945449 2.80212942639305 3.33083275947329
#> 33 0.0654157829296034 0.0732404474337359 1.09765125702491 3.00611597243441
#> 34 0.033624619423216 0.0428404472769056 2.85773632896323 4.44341251057481
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 0.465677509637432 0.47591903890889 3.74334032964485 3.87504440683462
#> 37 0.426802958550854 0.444218191413476 3.95376120875442 4.15185562669547
#> 38 0.419584307445644 0.431758455738994 4.06239900247142 4.19005753871051
#> 39 0.380774835259087 0.393072055501889 4.15394279403962 4.30819444266046
#> 40 0.33793293724329 0.349873377854602 3.75648281021094 3.91193169694099
#> 41 0.295827181142338 0.30324554756068 3.89926689341283 4.03589887724021
#> 42 0.206118443806666 0.215693097082777 3.15463459270409 3.4251748716459
#> 43 0.111765365042167 0.1209748117529 2.2797475383817 3.05566409877286
#> 44 0.0415792979983289 0.0502064007134874 0.769070527898709 5.930988526404
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 0.474483596022811 0.486597786028875 3.85011285346008 3.97655914443887
#> 49 0.425252550275492 0.434938969618173 3.96176111108662 4.05238647259932
#> 50 0.418126074730022 0.425731209785546 4.04541971646657 4.12425983100316
#> 51 0.387407469856853 0.395721302073915 4.127236772943 4.24717190890191
#> 52 0.353394774868944 0.35950067345442 3.66955999381288 3.75784450788698
#> 53 0.289685526820327 0.29860233770824 3.87890032932607 4.06202614769768
#> 54 0.2043980062243 0.211678397372157 3.22200279922571 3.47566540869826
#> 55 0.117356589894966 0.124768797682578 2.29282226168764 3.04815101707031
#> 56 0.0405557418299853 0.0495293959009411 1.17603266374223 7.41437601585359
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 0.463745169892588 0.48213001930871 3.93348383738785 4.12403433001059
#> 61 0.416159044307807 0.426550465516226 3.95043435536214 4.04976053432237
#> 62 0.391653802789695 0.402422563621077 3.89775995108863 4.01242723798648
#> 63 0.356532387963568 0.369469764935561 4.18058590046445 4.38814665910215
#> 64 0.287468451216315 0.296116953308681 3.64011586152573 3.79189102955213
#> 65 0.215734732338279 0.226195780236679 3.13007860919918 3.42296149307789
#> 66 0.120121515422313 0.128486021517319 2.41732157626546 2.96367721853114
#> 67 0.0411324110065271 0.0513737252234508 0.380143399545437 4.32858303770704
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> ci90.A.bt.lo ci90.A.bt.up ci90.integral.bt.lo
#> 1 6.44507220298304 6.51884373746751 73.2436075822113
#> 2 3.67350192214774 3.75154420097947 64.7620360582979
#> 3 3.94218483313377 3.9917565328856 64.2627201735927
#> 4 2.85181528871874 2.91524074795089 59.071235325294
#> 5 1.85224147429335 1.87776008057331 56.6767004351047
#> 6 1.9549513353574 1.99640495172861 53.0655626792694
#> 7 1.2516171005121 1.26816549906424 47.4118762943954
#> 8 0.739213440953753 0.750360058681051 37.4823493132145
#> 9 0.438346295627095 0.463560783954884 26.2222647660064
#> 10 0.186195393869277 0.191466348706048 14.7613966962599
#> 11 0.0862437219462692 0.0874577306180623 7.02555978028361
#> 12 <NA> <NA> <NA>
#> 13 5.83742440048537 5.9005259444157 71.0003963840738
#> 14 3.68787305089719 3.73678020821463 65.3637310350189
#> 15 3.4420231815417 3.50016820527873 63.2251630471878
#> 16 2.54869098518115 2.58832632522806 61.3071682750162
#> 17 1.98579791347614 2.06777331951649 55.5640504778929
#> 18 1.80994005389137 1.83308417995459 53.3103840513298
#> 19 1.06615522305906 1.08187484740783 44.5676101071927
#> 20 0.780604109676398 0.789485741117777 37.5874077676849
#> 21 0.437525251867654 0.450190095876817 27.35504055436
#> 22 0.191233355704124 0.196488883387676 15.254351441979
#> 23 0.0929002543949788 0.0963088346119405 7.01171317136534
#> 24 <NA> <NA> <NA>
#> 25 6.51344798083457 6.60127015453115 72.1304999241448
#> 26 3.18322434422647 3.21141397614836 63.6840614920248
#> 27 2.75312309061786 2.795970270234 59.0074231275619
#> 28 2.50568960198856 2.53704446597159 58.4210728276894
#> 29 1.6548209808948 1.68108951676946 51.6130633644635
#> 30 1.20485174602669 1.21712832769204 46.0412416142044
#> 31 0.812654421292222 0.829158778281374 37.936229970734
#> 32 0.430955683095619 0.439437859192918 27.0299867241567
#> 33 0.193112734810435 0.196967378388969 15.0753066303733
#> 34 0.0907541995890302 0.0920094460663449 6.33564293066216
#> 35 <NA> <NA> <NA>
#> 36 4.15682276080419 4.2381859468071 63.7772580323719
#> 37 2.53532493576353 2.59037690970557 57.9113421820267
#> 38 2.37594935047807 2.4045921544698 55.4798700723335
#> 39 1.74777721668574 1.76035146688674 51.0732640483255
#> 40 1.37297590792212 1.38739251835804 47.6088193480774
#> 41 1.34117595902811 1.36047742318491 44.3554199194385
#> 42 0.930267909895015 0.954792873532468 36.1013054083989
#> 43 0.373043652847318 0.381188731306088 24.1374681899478
#> 44 0.108205429986319 0.113007710881236 8.87876963522016
#> 45 <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA>
#> 48 3.92134590112132 3.96837908971358 63.3424460374632
#> 49 2.18959503687837 2.20725045358843 55.4766690991293
#> 50 2.48524153260046 2.51426212120937 55.2262881156821
#> 51 1.96429676847575 1.98428218679586 51.0344490948378
#> 52 1.50256688811397 1.53775343827803 49.1754214389766
#> 53 1.10800011640465 1.11952730187915 43.7671360093491
#> 54 0.913257596141916 0.940429073342165 36.0302948610945
#> 55 0.500704131233286 0.512691547865529 25.1443576015348
#> 56 0.107054730444761 0.11026016376909 8.85351002162797
#> 57 <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA>
#> 60 3.54136670526293 3.58985723722915 62.4876429095569
#> 61 2.05214342777405 2.07380914550588 56.0593989602747
#> 62 1.598469245861 1.62480221103578 52.2301968646436
#> 63 1.42940780622706 1.46316198805389 48.8380971840208
#> 64 1.00285092921419 1.01348247604552 42.9352712683437
#> 65 0.924176126376519 0.949478869422104 37.1975569461449
#> 66 0.469681508560469 0.494867039117759 25.0715646604299
#> 67 0.12711348358631 0.130109366009042 8.92367857347217
#> 68 <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA>
#> ci90.integral.bt.up ci95.mu.bt.lo ci95.mu.bt.up
#> 1 77.2156553223821 0.673761700866063 0.688328004437197
#> 2 69.1251102709481 0.616430868824271 0.636950075370653
#> 3 68.4838730543793 0.599082409934962 0.620641176290307
#> 4 63.4736535194211 0.55118930625024 0.565544080179926
#> 5 59.1125242619134 0.507183042387921 0.524549737768299
#> 6 56.3917472762646 0.473893274398107 0.487890309478093
#> 7 49.4240805936563 0.383276264874768 0.396596936836888
#> 8 39.6023493427743 0.255614003772948 0.273870032361773
#> 9 27.7192028153796 0.143053020686159 0.156393044620306
#> 10 15.7051911497349 0.0663277449813574 0.0760336436666828
#> 11 7.50373783647217 0.0336579006693156 0.0472178370160285
#> 12 <NA> <NA> <NA>
#> 13 73.953789332497 0.64985060223973 0.669362792956484
#> 14 68.2487704454894 0.59733278823918 0.614982022481392
#> 15 68.3808348610681 0.607329650575107 0.625935697501004
#> 16 63.2791404050438 0.565907558241355 0.584278153519791
#> 17 59.3587095203662 0.515584118569287 0.53068641026165
#> 18 55.8086945488072 0.46856443734812 0.481150780614337
#> 19 46.4633043275981 0.367678385046578 0.379831818266906
#> 20 39.3752067885308 0.254564039833175 0.270809049747099
#> 21 30.0952366544717 0.154052146036291 0.165773455237445
#> 22 16.2354883716107 0.0709037889788968 0.0817559699046781
#> 23 7.62938039145163 0.0324909888505315 0.047450747480673
#> 24 <NA> <NA> <NA>
#> 25 76.665290139415 0.65657134837604 0.677040110396783
#> 26 66.2734588124316 0.596743305827507 0.610096289992599
#> 27 60.9379762194602 0.552244377222443 0.573492257630419
#> 28 60.4919809384247 0.524838002884468 0.547568120511151
#> 29 53.7254421299485 0.466124243050641 0.484353094511906
#> 30 47.9399131383043 0.371622921062894 0.385926489560149
#> 31 40.2097868482044 0.264142690134372 0.279555846338726
#> 32 28.9843273713417 0.143892052072316 0.157577266691645
#> 33 15.5304906986007 0.0646666129238886 0.0739896174394507
#> 34 6.64825481737216 0.0327422529265861 0.0437228137735354
#> 35 <NA> <NA> <NA>
#> 36 65.9224514872265 0.464696937685909 0.476899610860413
#> 37 59.6671949266677 0.425135542638475 0.445885607325854
#> 38 58.0011003527384 0.418418697502663 0.432924065681974
#> 39 52.5796829170491 0.379597441831584 0.394249448929391
#> 40 50.3913228986709 0.336789703567739 0.351016611530153
#> 41 45.79935909765 0.295116912017177 0.30395581668584
#> 42 40.0401012039909 0.205201721684485 0.216609819204958
#> 43 25.5533188744895 0.110883609506033 0.121856567289034
#> 44 9.40228331294336 0.0407532988021967 0.0510323999096195
#> 45 <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA>
#> 48 67.0231132234912 0.473323726766911 0.487757655284775
#> 49 58.2076678517248 0.424325127146937 0.435866392746728
#> 50 57.9676054604765 0.417397923501302 0.426459361014266
#> 51 53.952142222867 0.386611464644581 0.396517307286186
#> 52 50.5099585493515 0.352810167557568 0.360085280765796
#> 53 45.6785691802542 0.288831789607654 0.299456074920912
#> 54 37.7951743355072 0.203700947497377 0.212375456099079
#> 55 26.3517132665754 0.11664691042594 0.125478477151605
#> 56 9.31913654718333 0.0396965621848938 0.0503885755460326
#> 57 <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA>
#> 60 65.129163500521 0.461984918352747 0.483890270848551
#> 61 57.7838878963826 0.415164121000618 0.427545388823416
#> 62 54.7563150560061 0.390622751220733 0.403453615190039
#> 63 50.4620862807026 0.355293702934334 0.370708449964794
#> 64 45.1567697550341 0.286640403143641 0.296945001381355
#> 65 39.5106569264619 0.214733142645879 0.227197369929079
#> 66 26.6820818941564 0.11932065845577 0.129286878483863
#> 67 9.43802192702235 0.0401518596453323 0.0523542765846457
#> 68 <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA>
#> ci95.lambda.bt.lo ci95.lambda.bt.up ci95.A.bt.lo ci95.A.bt.up
#> 1 4.49188523046742 4.59942199189638 6.43800897095793 6.52590696949262
#> 2 4.56153955496512 4.6561238937765 3.6660297890681 3.75901633405911
#> 3 4.36007795435563 4.47567401125056 3.93743860656178 3.99650275945758
#> 4 4.11845796517968 4.22339059652565 2.84574263836672 2.9213133983029
#> 5 4.2678244742005 4.3808732401564 1.84979820347931 1.88020335138735
#> 6 4.31209454516493 4.40809549875028 1.95098237208782 2.0003739149982
#> 7 4.23325112334121 4.37412648828492 1.25003267937413 1.26974992020221
#> 8 3.79421845640748 4.1702257367379 0.738146211596884 0.75142728803792
#> 9 2.98632006240168 3.51540459303208 0.435932142489328 0.465974937092651
#> 10 1.60537858274566 2.72966100044564 0.185690727980651 0.191971014594675
#> 11 -2.1711624757711 9.20659084151282 0.0861274870734379 0.0875739654908936
#> 12 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 13 4.66569537388771 4.77380236132339 5.83138276330055 5.90656758160052
#> 14 4.21552952231897 4.33499243493168 3.6831904507285 3.74146280838333
#> 15 4.37587643709098 4.4943937487083 3.43645610480092 3.50573528201951
#> 16 4.28325931959599 4.41076534333619 2.54489611219794 2.59212119821127
#> 17 4.43428718614376 4.54051202197788 1.97794920438717 2.07562202860546
#> 18 4.27601411024023 4.38748927171346 1.80772412692787 1.83530010691809
#> 19 4.37041380643371 4.50614449267857 1.06465015264269 1.0833799178242
#> 20 3.89948506332284 4.25188703663538 0.779753740708607 0.790336110085569
#> 21 3.02177500493058 3.54550842434415 0.436312660419968 0.451402687324503
#> 22 1.61873861606003 3.24078267878228 0.190730166883358 0.196992072208442
#> 23 1.65430627707208 4.36167276005464 0.0925739009699506 0.0966351880369688
#> 24 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 25 4.49918252146457 4.59595266382602 6.50503947484235 6.60967866052337
#> 26 4.52165655952033 4.60213464784871 3.1805253369148 3.21411298346003
#> 27 4.5385677960282 4.67964685134766 2.74902070108015 2.80007265977171
#> 28 4.29744532413743 4.45441300714418 2.50268754054338 2.54004652741677
#> 29 4.22954445576464 4.3706017418916 1.65230590831105 1.6836045893532
#> 30 4.16729621450093 4.32110582307929 1.2036763286332 1.21830374508553
#> 31 4.08948815656921 4.34218653256367 0.811074216899643 0.830738982673953
#> 32 2.75150889450239 3.38145329136395 0.43014355985226 0.440249982436276
#> 33 0.914925911932513 3.18884131752681 0.192743673191214 0.19733644000819
#> 34 2.7059162690217 4.59523257051635 0.0906340164156703 0.0921296292397048
#> 35 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 36 3.73073036480754 3.88765437167194 4.14903266852732 4.24597603908397
#> 37 3.93479472193027 4.17082211351962 2.53005400208823 2.59564784338087
#> 38 4.0501763766613 4.20228016452063 2.3732069543512 2.40733455059667
#> 39 4.13917401917167 4.32296321752841 1.7465732991133 1.76155538445917
#> 40 3.74159940616232 3.92681510098961 1.37159559415698 1.38877283212318
#> 41 3.88618510772723 4.04898066292581 1.33932794650246 1.36232543571056
#> 42 3.12873180003945 3.45107766431054 0.927919775078663 0.95714100834882
#> 43 2.20545765493999 3.12995398221456 0.372263804909777 0.38196857924363
#> 44 0.274844336552457 6.42521471775025 0.107745637134678 0.113467503732877
#> 45 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 48 3.83800629368551 3.98866570421344 3.91684272349015 3.97288226734476
#> 49 3.95308421477158 4.06106336891437 2.18790462464018 2.20894086582662
#> 50 4.037871194862 4.13180835260772 2.48246296560599 2.51704068820383
#> 51 4.11575362162778 4.25865506021713 1.96238327097701 1.98619568429459
#> 52 3.66110722118877 3.76629728051109 1.49919796309826 1.54112236329374
#> 53 3.86136700629049 4.07955947073326 1.10689644971028 1.12063096857352
#> 54 3.19771595363791 3.49995225428605 0.910656071729127 0.943030597754954
#> 55 2.22050355106589 3.12046972769205 0.499556399853603 0.513839279245212
#> 56 0.578744470454975 8.01166420914085 0.106747827254134 0.110567066959717
#> 57 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 60 3.91523964128567 4.14227852611277 3.53672399475553 3.59449994773655
#> 61 3.94092440205744 4.05927048762707 2.0500690505444 2.07588352273553
#> 62 3.88678116830054 4.02340602077457 1.59594800451448 1.6273234523823
#> 63 4.16071306187147 4.40801949769512 1.42617602286066 1.46639377142028
#> 64 3.62558419650192 3.80642269457593 1.00183301515587 1.01450039010384
#> 65 3.10203663095547 3.4510034713216 0.921753523318963 0.95190147247966
#> 66 2.36501092966556 3.01598786513105 0.467270127975197 0.497278419703032
#> 67 0.00210130652996376 4.70662513072251 0.126826643779878 0.130396205815474
#> 68 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA> <NA> <NA>
#> ci95.integral.bt.lo ci95.integral.bt.up
#> 1 72.8633051390035 77.59595776559
#> 2 64.3442949102782 69.5428514189678
#> 3 63.8585672381982 68.8880259897738
#> 4 58.6497272003244 63.8951616443907
#> 5 56.4434832601975 59.3457414368207
#> 6 52.7470981965783 56.7102117589557
#> 7 47.2192184359555 49.6167384520962
#> 8 37.2793705869801 39.8053280690087
#> 9 26.0789409102154 27.8625266711706
#> 10 14.6710333975229 15.7955544484719
#> 11 6.97977677490385 7.54952084185193
#> 12 <NA> <NA>
#> 13 70.7176247187992 74.2365609977716
#> 14 65.0875038574207 68.5249976230876
#> 15 62.731534894795 68.8744630134609
#> 16 61.1183624327796 63.4679462472805
#> 17 55.2007320589327 59.7220279393264
#> 18 53.071184110082 56.047894490055
#> 19 44.3861074690688 46.644806965722
#> 20 37.4162355210082 39.5463790352076
#> 21 27.0926813532855 30.3575958555463
#> 22 15.1604127997802 16.3294270138094
#> 23 6.95257482050601 7.68851874231095
#> 24 <NA> <NA>
#> 25 71.6963178822572 77.0994721813026
#> 26 63.4361404719859 66.5213798324706
#> 27 58.822582937912 61.1228164091101
#> 28 58.2227943915552 60.6902593745589
#> 29 51.4108143337255 53.9276911606864
#> 30 45.8594539150884 48.1217008374203
#> 31 37.7185489931038 40.4274678258346
#> 32 26.8428690026178 29.1714450928807
#> 33 15.0317251770324 15.5740721519416
#> 34 6.30571200533887 6.67818574269546
#> 35 <NA> <NA>
#> 36 63.5718671696731 66.1278423499254
#> 37 57.7432286213696 59.8353084873248
#> 38 55.2384756837841 58.2424947412878
#> 39 50.9290324545115 52.723914510863
#> 40 47.3424094336589 50.6577328130895
#> 41 44.2171704236523 45.9376085934362
#> 42 35.7241866620124 40.4172199503774
#> 43 24.0019080180236 25.6888790464138
#> 44 8.82864598522539 9.45240696293814
#> 45 <NA> <NA>
#> 46 <NA> <NA>
#> 47 <NA> <NA>
#> 48 62.990041732418 67.3755175285365
#> 49 55.2151904951573 58.4691464556967
#> 50 54.9638215613933 58.2300720147653
#> 51 50.7550954974732 54.2314958202315
#> 52 49.0476466092598 50.6377333790683
#> 53 43.5841264504326 45.8615787391706
#> 54 35.8613170390762 37.9641521575254
#> 55 25.0287597187118 26.4673111493984
#> 56 8.80892875854288 9.36371781026842
#> 57 <NA> <NA>
#> 58 <NA> <NA>
#> 59 <NA> <NA>
#> 60 62.2347313636135 65.3820750464644
#> 61 55.8942883174559 57.9489985392014
#> 62 51.9883344846196 54.9981774360301
#> 63 48.6826088662534 50.61757459847
#> 64 42.7225746047244 45.3694664186534
#> 65 36.9760899267528 39.7321239458539
#> 66 24.9173662018816 26.8362803527047
#> 67 8.87443293323864 9.48726756725588
#> 68 <NA> <NA>
#> 69 <NA> <NA>
#> 70 <NA> <NA>
# }